Data & Analytics Engineer (m/w/d)

• Du entwickelst und orchestrierst robuste, skalierbare Datenpipelines mit unserem
  Toolstack (Python, Flyte) sowie modernen CI/CD-Pipelines – zuverlässig, automatisiert und nachvollziehbar
• Du integrierst vielfältige interne und externe Datenquellen – darunter flache Dateien aus
  Cloud-Speichern wie AWS und Azure Blob Storage sowie APIs von Google Analytics,
  HubSpot, Mapp und ServiceNow – und stellst eine strukturierte, qualitätsgesicherte
  Datenbereitstellung sicher
• Du arbeitest mit unterschiedlichen Datenbanksystemen, von PostgreSQL und NoSQL bis
  DuckDB, modellierst effiziente Datenstrukturen und integrierst diese nahtlos in bestehende Pipelines
• Du bereitest Daten aus dem Gold-Layer für unsere Business-Teams auf, nutzt dabei
  Visualisierungstools wie Power BI und stellst sicher, dass diese Daten verständlich, aktuell und belastbar zur Verfügung stehen
• Du bringst DevOps-Praktiken wie CI/CD, Testing, Monitoring und Wiederverwendbarkeit
  aktiv in unsere Dateninfrastruktur ein und hast einen hohen Qualitätsanspruch an deine
  Lösungen

• Mehrjährige Erfahrung in Analytics Engineering oder Data Engineering, mit Fokus auf
  skalierbare Datenarchitekturen und DevOps
• Fundierte Kenntnisse in Python und Erfahrung mit der Entwicklung und Orchestrierung
  von Datenpipelines (idealerweise mit Flyte) und sicherer Umgang mit unterschiedlichen
  Datenbanksystemen (z.B. PostgreSQL, NoSQL, DuckDB) sowie Erfahrung in
  Datenmodellierung und -integration.
• Solide Kenntnisse in DevOps/DataOps-Praktiken wie CI/CD, Testing, Monitoring sowie ein
  hohes Qualitätsbewusstsein
• Erfahrung in der Integration und Anbindung verschiedener Datenquellen (Cloud Storage,
  APIs von Tracking-Tools u.ä.) und sicherer Umgang mit strukturierten/flachen Dateien
• Erfahrung in der Datenaufbereitung und -visualisierung für Business-Teams, idealerweise
  mit Power BI
• Wünschenswert sind Erfahrungen in agilen, cross-funktionalen Teams sowie in der
  internationalen Zusammenarbeit an internationalen Projekten
• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
• Eigenverantwortliche, unternehmerische Arbeitsweise und lösungsorientiertes Denken im
  Team

Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeitmodell) | Mobiles Arbeiten | 30 Tage Urlaub | Sabbatical | Jobticket | Jobrad | Betriebliche Altersvorsorge | Attraktive Vergütung mit außertariflichen Leistungen | „Schüco Lounge“ (Betriebsrestaurant) | Moderner Campus mit eigenem Café | Individuelle Weiterbildungsangebote | Kindernotfallbetreuung sowie Ferienprogramme | Vergünstigungen (Corporate Benefits) | Einführungstage für neue Mitarbeitende | Fundiertes Onboarding | Hardware-Leasing

Schüco lebt Vielfalt: unabhängig von ethnischer und sozialer Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung sowie Religion und Weltanschauung – wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.